Результаты на Олимпийских играх не только отражают развитие спорта в стране, но могут также рассматриваться в качестве индикатора состояния экономики.
Хорошим показателем могли бы стать результаты на зимних Олимпийских играх, поскольку общие затраты на участие в них значительно больше за счет дорогостоящего оборудования, чем на летних соревнованиях.
Если рассмотреть историю выступлений на зимних Олимпийских играх с 1924 г., то станет видно, что спортсмены некоторых стран редко когда становились обладателями медалей, до тех пор пока в их странах не были зафиксированы экономический прогресс и стабильность.
Аналитики американской брокерской компании ConvergEx приводят в качестве примера Японию, которая получила первую медаль только в 1956 г., а затем японские спортсмены не получили ни одной награды до 1972 г.
Фактически первая медаль была получена в тот момент, когда страна начала реализовывать новую экономическую политику, а большое количество медалей совпало с бумом потребления в 1980-х гг.
Эта модель характерна для Южной Кореи и Китая, которые улучшали свои результаты, по мере того как их экономики набирали силу.
США, к примеру, сильно отстали от Норвегии и Финляндии во время Великой депрессии, а во время структурного кризиса в 1960-е и 70-е гг. страна шла позади СССР и Германии.
Если брать общие текущие экономические показатели, то корреляция между ними и результатами сборных на Олимпийских играх не будет заметной. Это наглядно показала прошедшая Олимпиада в Сочи.
№ |
Страна |
Количество медалей на ОИ-2014 |
Население (млн чел.) |
ВВП на душу населения ($ млрд) |
Медалей на душу населения |
Медалей на $100 млрд ВВП |
1 |
Россия |
33 |
142,5 |
2486 |
0,23 |
1,33 |
2 |
Норвегия |
26 |
5,1 |
274,1 |
5,11 |
9,49 |
3 |
Канада |
25 |
34,6 |
1474 |
0,72 |
1,7 |
4 |
США |
28 |
316,4 |
16240 |
0,09 |
0,17 |
5 |
Нидерланды |
24 |
16,8 |
695,8 |
1,43 |
3,45 |
6 |
Германия |
19 |
81,1 |
3167 |
0,23 |
0,6 |
7 |
Швейцария |
11 |
8 |
359 |
1,38 |
3,06 |
8 |
Белоруссия |
6 |
9,6 |
145,3 |
0,62 |
4,13 |
9 |
Австрия |
17 |
8,2 |
361 |
2,07 |
4,71 |
10 |
Франция |
15 |
66 |
2238 |
0,23 |
0,67 |
Данные: Bloomberg
Используя математические модели, ученые уже давно начали пытаться прогнозировать успехи той или иной страны на спортивных состязаниях. Но всегда оставался открытым вопрос о количестве факторов, которые будут учитываться в модели, а также об их весе.
Так, например, экономисты Даниэль Джонсон и Афир Али включили в свою модель климатические особенности страны. В результате они смогли предсказать количество медалей на летней Олимпиаде в Сиднее в 2000 г. с точностью в 96%. Но уже на следующих Олимпийских играх модель дала сбой, и прогноз был далек от реальности.
В Goldman Sachs используют сложный рейтинг условий роста (GES), который подразумевает возможности и усилия по развитию того или иного вида спорта в стране. При этом в разных видах спорта влияние экономических факторов выражено по-разному, и это тоже необходимо учитывать. В результате получается панельная регрессия, где в качестве переменных используется GES, временной лаг и ряд других факторов. Но пока эта модель не гарантирует точных прогнозов. Возможно, что со временем ее можно будет усовершенствовать, добившись не очень больших погрешностей в прогнозах.
Французские экономисты Мадлен и Владимир Андрефф включили в свои прогнозы состояние политической системы, количество снега, число горнолыжных курортов и зимних спортивных сооружений, а также учли место проведения состязаний. Основываясь на этой модели, они прогнозировали для российской сборной 24 медали и четвертое место в общекомандном зачете, а максимальное количество медалей они оценивали в 27. Как видно, этот прогноз оказался ощутимо пессимистичнее реальных результатов.
Эксперты PwC, учитывая климат, наличие снега, количество лыжных и горнолыжных курортов на душу населения, ожидали общее число медалей в копилке России на уровне 25.
Фактически пока можно говорить только о том, что хорошие результаты на Олимпийских играх говорят о расходах на спортивную инфраструктуру, которые, тем не менее, отражают общую экономическую ситуацию в стране в предыдущие годы.
№ |
Страна |
Количество медалей на ОИ-2014 |
Темпы роста ВВП за последние 5 лет |
Темпы роста ВВП за последние 10 лет |
1 |
Россия |
33 |
4,18% |
5,79% |
2 |
Норвегия |
26 |
1,20% |
1,75% |
3 |
Канада |
25 |
1,40% |
1,88% |
4 |
США |
24 |
0,96% |
1,65% |
5 |
Нидерланды |
24 |
-0,36% |
1,08% |
Как видно, если рассматривать первые пять стран в медальном зачете, то у всех, за исключением России, темпы роста ВВП за последние 5-10 лет близки друг к другу, а разброс в количестве медалей небольшой. Результат России для многих оказался сюрпризом, тогда как количество медалей и место в таблице других стран в целом были ожидаемы.
Развивающиеся страны традиционно имеют более высокие темпы роста, но Китай, например, расположился на 12-й строчке со скромным результатом в 9 медалей. Поэтому, как бы этого не хотелось, использовать такой несложный метод для прогнозирования нельзя, поскольку при рассмотрении всей итоговой таблицы в совокупности станет понятно, что и здесь корреляция весьма условная.